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NBA 스타의 스트립 클럽 링크 발견

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작성자 최고관리자 (195.♡.26.157) 작성일19-11-08 18:50 조회13회 댓글0건

본문

NBA에서 심층 통계의 수는 찰스 바클리 (Charles Barkley)만큼 게임을 바라 보는 과거의 몇몇 플레이어들과 논쟁의 주제가되었습니다.

Barkley는 2015 년 TNT의 Inside the NBA 에 대해“저는 항상 분석 결과가 엉망이라고 믿었습니다.

그러나 한 NBA 팬은 법원의 숫자가 충분하지 않고 법원 밖에서 파헤 쳤다고 결정했으며, 그의 감독은 한 명의 슈퍼 스타 선수에 중점을 두었습니다.

2019/20 NBA 시즌의 주당 최대 7 개의 게임과 KAYO의 ESPN이 포함 된 올스타 주말을 스트리밍하십시오. 14 일 무료 평가판 받기>

제임스하든 (James Harden)은 리그 최고의 선수 중 한 명이며 휴스턴 로켓츠가 시즌을 시작하기 위해 5-3 기록으로 도왔습니다.

지난 시즌 경기당 평균 36.1 점으로 리그 득점을 기록한 그는 평균 36.5 점으로 더 높은 성적을 기록했습니다.

공격적인 맹공격은 현저하지만, 한 팬은 그의 분석의 근본에서 한 가지 독특한 비틀림으로 더 깊게 살펴 보았습니다.

[영상]

우리가 알 필요가 없었던 숫자. 출처 : AP

Reddit 사용자 Ryan Sullivan 은 Harden이 도로에서 수행하는 방식과 자신이 속한 도시 및 도시 스트립 클럽의 품질에 따라 영향이 어떻게 다른지에 대해 조명했습니다.

그렇습니다. 게임에서 Harden의 영향은 해당 도시 내 스트립 클럽의 품질과 관련이 있습니다.

놀라운 탐정 작업이 게시 된 후 소셜 플랫폼에서 빠르게 폭발했으며이 기사를 작성할 당시에는 4000 명이 넘는 의견이있었습니다.

물론 액션 네트워크의 대런 로벨 (Darren Rovell)이 2 백만 명의 추종자들과 공유하고 16,000 배가 넘는 리트 위드 (retweed)로 트위터에 나섰다.

레딧 사용자는 제임스하든 (James Harden)의 도로에서의 성능 부족과 해당 도시의 스트립 클럽의 품질 간의 상관 관계를 발견했습니다 .... pic.twitter.com/xWg0awhp6K

— Darren Rovell (@darrenrovell) 2019 년 11 월 7 일

그래서 어떻게 숫자를 파고 그것을 시간을 보내고 도시 스트립 클럽과 비교하기로 결정합니까? 설리반에게는 마이애미의 마이애미 히트가 로켓을 물리 친 후이 모든 것이 이루어졌다.

그는 2019/20 시즌에 8 경기를 열었을뿐 아니라, 4 시즌을 거슬러 데이터를 서로 연결하고 모든 홈 게임을 추출했습니다.

그의 광채로가는 방법은 다음과 같습니다.

열악한 성능 은 점수, FG %, 3PT %, FT %, 보조 및 회전율의 6 가지 통계에 따라 결정됩니다. 이러한 각 통계에 대해 Harden의 전체 시즌 평균을 도시 별 시즌 평균과 비교했습니다. 나는 2 가지 카테고리의 열악한 퍼포먼스를 확인했다.

“하위 수준 — 하절기 평균보다 WORSE를 강화했습니다.

“매우 하위 수준 — 강화는 시즌 평균보다 20 % 이상 WORSE를 수행했습니다.

“저는 NBA의 각기 다른 28 개 도시에서 열악한 성과를 분석했습니다 (휴스턴이 없었기 때문에 홈 게임을 보지 않았고 LA에는 2 개의 팀이 있으며 브루클린과 NYC = 28 개 도시를 구분했습니다).

" City Strip Club 등급 은 Google 검색"[CITY] Strip Clubs "(예 :"디트로이트 스트립 클럽 ")을 기준으로 각 도시에서 처음 10 개의 스트립 클럽에 대한 평균 Google 검토 등급 으로 결정되었습니다. 예, 여기에는 업무용 CPU에서 스트립 클럽을 30 회 이상 검색하는 것이 포함되었습니다.

"마지막으로 City Strip Club Rating을 피봇 된 게임 로그 데이터에 넣고 회귀 분석을 수행하여 차트로 시각화했습니다."

[영상]

Khloe Kardashian을 한 번 강타하고 도망 치십시오. 출처 : 공급

작업은 엄청나게 철저했으며 결과는 스스로를 말해줍니다.

“저는 스트립 클럽 등급이 높은 도시에서 James Harden의 게임 성능이 저하되는 것을 통계적으로 상당히 입증했습니다.”라고 그는 말했습니다.

“상관 계수 – r – (평균 스트립 클럽 등급과 총 하위 경기 수 사이) = .4575.

“주체의 특성을 고려할 때 이는 중간 정도의 상관 관계로 간주됩니다.

“결정 계수 – r2 – (평균 스트립 클럽 등급과 총 하위 경기 수 사이) = .21.

"이것은 제임스하든의 박스 스코어가 도시의 스트립 클럽의 품질에 따라 20 % 예측 가능하다는 것을 의미합니다."

따라서 게임에서 최고의 선수 중 한 명을 자신의 경기에서 버리려는 팀의 경우 대답은 간단하며 팀의 상한에 전혀 영향을 미치지 않습니다.

당신의 도시 스트립 클럽 설립에 투자하고하든이 아래 파 게임을 제공하는 것을보십시오.

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